이 글은 인공지능 기술의 발전에 따라 대두 되는 여러가지 인공지능에 관련 윤리 문제를 나열하고 그 해결을 위한 여러 방법을 제시하고 있습니다.
인공지능의 윤리 문제 소개
최근 인공 지능(AI)은 스마트폰의 음성 비서로부터 자율 주행 자동차, 그리고 얼마 전에 등장한 ChatGPT에 이르기까지 일상 생활에서 없어서는 안될 부분으로 자리 잡았습니다.
AI는 우리 사회의 여러 부문에서 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 그에 따른 고유한 윤리적 문제도 지니고 있습니다.
AI기술이 J곡선 형태로 너무 빨리 발전함에 따라, 우리는 이를 사용함에 있어서 인간 생명을 정의하고 가치를 부여하는 방법, 권력의 쟁취 및 자원을 분배하는 방법, 편견과 차별 문제를 극복하는 방법에 대한 다양하고 복잡한 질문이 생겨나고 있습니다.
인공지능 윤리에서 핵심적으로 고려해야 할 사항 중 하나는 인공지능 자율 판단 시스템의 도덕적인 판단과 행동을 일컫는 ‘기계 윤리’ 개념입니다. AI기술이 발전되면서 판단 로직이 점점 더 정교해지고 인간의 개입 없이 자율적으로 의사 결정을 내릴 수 있게 됨에 따라 이러한 기계의 의사 결정이 인간의 윤리적 원칙 및 가치와 일치하도록 하는 것이 그 무엇보다 중요합니다.
만약 이를 어기는 사태가 발생한다면, 공상 과학 영화 “터미네이터”에서 보여지는 대로 “기계가 인간을 지배하는 디스토피아”가 벌어질 것이 분명해지기 때문입니다. 인공지능 기술의 발전 속도가 빨라질 수록 “자율적 기계를 통제할 수 없다”는 위험의 그림자는 더욱 더 짙어질 수 밖에 없습니다.
또 다른 중요한 윤리적 고려 사항은 인간 고용에 미치는 영향입니다. AI 시스템과 기능이 더욱 고도화됨에 따라 이전에 인간이 수행했던 많은 작업을 대체하여 완전 자동화 시킬 수 있는 잠재력이 상존하고 있습니다. 이는 산업적으로 비용 효율성과 작업 생산성 향상으로 이어질 수 있지만 실업률 상승과 경제적 이익 분배의 공정성에 대한 우려도 제기되고 있습니다.
특히 인공지능(AI)의 편향 판단 가능성은 매우 중요한 윤리적 문제를 불러 일으킬 수 있습니다. AI 시스템은 기본적으로 훈련된 데이터만큼 편향되지 않으나, 만약 해당 학습 데이터가 편향되면 AI 시스템의 판단 또한 편향됩니다. 이 판단 결과에 따라서, 기존의 사회적, 경제적 불평등을 고착화시키는 결과를 초래할 수 있습니다.
인공지능(AI)의 윤리 문제는 사이버 보안, 개인 정보 보호 및 AI가 인간에 의해 악의적인 목적으로 사용될 가능성과 같은 광범위한 사회적 영향으로 확장 될 수 있습니다. AI 시스템이 더욱 보편화되고 지역에 상관없이 쓰이게 됨에 따라 AI 시스템이 책임감 있고 투명한 방식으로 개발 및 보급되도록 제도화하여, 윤리적 지침과 규정을 수립하는 것이 필수적입니다.
요약하면 인공지능(AI)의 윤리 문제는 인간 사회의 여러 면과 얽혀서 복잡하고 다면적으로 해석될 수 있기에, AI 개발 및 공급의 사회적, 법적, 도덕적 의미를 신중하게 고려해야 합니다. 산업 전반의 이해 관계자가 AI의 윤리적 영향성에 대한 논의와 제도 정비에 반드시 참여하여, AI가 정해진 규범 하에서 인간의 복지와 사회 발전을 촉진하는 데 사용되도록 잘 통제하는 것이 매우 중요합니다.
윤리적 의사 결정에서 “설명 가능한 인공지능”의 역할
위에 설명한 대로 윤리를 고려하지 않는, 통제되지 않는 자율 판단 기계(AI)의 위험성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
이 문제를 해결하기 위하여 등장한 개념이 설명 가능한 AI (Explanable AI: X-AI) 입니다.
설명 가능한 AI (X-AI)는 AI 시스템이 의사 결정 및 판단 작업에 대해 명확하고 이해하기 쉬운 설명을 인간에게 제공하는 것을 뜻합니다.
최근 AI 시스템이 더욱 복잡해지고 고도화됨에 따라, 이 기계에 대하여 책임감과 투명성을 보장하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. X-AI는 AI시스템이 의사 결정을 윤리적인 기준에 의해서 수행되도록 독려하고 AI 시스템에 대한 인간의 신뢰를 구축하는 데 있어서 일종의 “윤리 품질 보증서”와 같은 매우 중요한 역할을 합니다.
X-AI의 주요 장점 중 하나는 AI의 판단 편향 가능성을 줄이는 데 도움이 된다는 것입니다. 의사 결정 방법과 프로세스 전반에 대한 명확한 설명을 사용자에게 제공함으로써, X-AI는 판단에 기초가 되는 학습 기본 데이터 및 알고리즘의 편향을 식별하고 수정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 차별적이고 바이어스된 판단 결과를 방지하고 공정성과 형평성 있는 결과를 얻는데 도움이 될 수 있습니다.
X-AI는 또한 AI 시스템 기능 전반에 대한 사용자 이해와 신뢰를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자가 AI 시스템이 어떻게 의사 결정을 내리고 어떤 요소가 판단에 영향을 미치는지 그 로직구조를 이해할 수 있을 때 시스템을 더 신뢰하고 효과적으로 이용할 가능성이 높아집니다. 이는 이해관계가 첨예하고, 결정이 중대한 결과를 초래할 수 있는 의료 및 금융과 같은 AI 응용 분야에서 특히 중요합니다. (예를 들면 AI의 도움을 받는 의료 진단, AI의 도움을 받는 매수/매도 판단)
X-AI의 또 다른 중요한 장점은 윤리의 기반이 되는 규제 및 법률 준수를 위하여 AI 시스템의 해석과 설명에 대한 사용자의 참여 가능성을 향상 시킬 수 있다는 것입니다.
AI 시스템 사용이 더욱 보편화되고, 사회의 각 영역에 영향을 미치면서 책임감과 실행의 투명성에 대한 요구가 커지고 있는 요즘, X-AI는 AI 시스템이 윤리 관련 규정 및 표준을 준수하는지 체크하는 데 크게 도움을 줄 수 있으며, 법률적인 분쟁이나 판단 오류 문제가 발생할 경우 이에 대한 자세한 분석과 해석의 기반을 제공할 수 있습니다.
그러나 이러한 X-AI를 구현하는 데 장애 요소가 없는 것은 아닙니다. 주요 난점 중 하나는 정확한 설명과 이해하기 쉬운 설명을 제공하는 것 사이에서 밸런스를 맞추는 것입니다.
AI 시스템은 구조상 매우 복잡하기 때문에 간단한 몇 가지 용어만으로는 전체를 설명하기 어려울 수 있으며, 설명을 쉽게 하느라고 의사 결정 프로세스의 모델링을 지나치게 단순화하거나 잘못 표현하여 전달할 위험이 상존하고 있습니다. 또한 X-AI는 연산 과정에서 비용이 많이 들 수 있으며 효과적으로 구현하려면 상당한 양의 인적 자원 투입이 필요합니다.
결론적으로 X-AI는 AI 시스템이 윤리적 의사 결정을 하도록 독려하는 데 상당히 중요한 역할을 합니다. 기계의 의사 결정 및 판단 로직에 대한 명확하고도 이해하기 쉬운 설명을 인간에게 제공함으로써 X-AI는 투명성, 책임감 및 공정성을 촉진하는 데 많은 도움을 줄 수 있는 장치 입니다.
XAI를 효과적으로 구현하는 데는 아직 시간이 필요하고 잔존하는 어려움이 많지만, 사용자와 사회 전체에 대한 잠재적인 장점으로 인하여 AI 연구 개발의 중요한 분야로 현재 주목 받고 있습니다.
결론 : 책임감 있는 인공지능 개발 및 사용의 필요성
최근 ChatGPT로 인하여 인공지능(AI) 기술의 발전은 사회에 시사하는 바가 매우 크며, 이런 생성형 AI 사용이 보편화됨에 따라 이 기계에 대한 윤리적 통제가 더욱 더 중요해지고 있습니다. 이러한 윤리적 고려 사항을 가장 잘 다루는 방법에 대한 합의는 전 세계적으로 현재 태동 중이며, AI 윤리의 준수 여부가 미래 사회에 커다란 영향을 미칠 것임은 매우 자명합니다.
이렇듯 AI가 관련 응용 시스템의 의사 결정 및 통제력에 미치는 영향이 우리 인간에게는 특히 중요한 고려 사항입니다. AI를 적용한 시스템은 의사 결정 프로세스를 인간의 도움 없이 학습된 클라우드 컴퓨팅에 의하여 자율화, 자동화할 수 있는 잠재력이 있지만, 그 결과의 책임과 투명성에 대하여서는 심각한 윤리적 과제에 직면해 있습니다.
그러기에 인간이 원하는 방향대로, 인간에 유해한 영향을 끼치지 않도록, AI 시스템이 인간의 감독과 책임을 수용하는 방식으로 설계되고, AI 시스템이 내린 결정 로직이 사용자에게 투명하고 설명 가능하도록 만드는 것이 향후 우리에게 매우 중요한 과제로 남게 되었습니다.